U 2013. godini, široko citirana studija Oksforda nam je rekla da je 47 odsto američkih poslova u visokom riziku od automatizacije. Od tada, svaki ozbiljan prognozer je uradio istu stvar: podelio posao na zadatke, procenio koje zadatke mašine mogu da obavljaju, najavio krizu. Poznati investitor rizičnog kapitala Mark Andresen je pojasnio poentu ovog januara: zadaci, a ne poslovi, se zamenjuju. U pravu je. Ali to ne objašnjava zašto posao opstaje nakon što zadaci nestanu.
Za odgovor na to pitanje, pogledajte Adama Smita. Ne bi trebalo da bude iznenađenje da baš kada pomislimo da će se pravila ekonomije potpuno promeniti, ključni uvid dolazi od oca ove teme.
Fabrika igala je najpoznatija anegdota u ekonomiji. Deset ljudi može da proizvede 48.000 igala dnevno obavljajući 18 operacija zajedno. Svaki udžbenik to čita kao priču o dekompoziciji zadatka. Ali Smit je opisivao nešto drugo. Izlaz žice mora da odgovara tehnici ispravljača. Rad kursora mora biti kompatibilan sa radom zaglavlja. Svaki radnik zavisi ne samo od sopstvene veštine već i od odnosa među njima: vremena, poverenja, prećutnog znanja koje se gradi tokom meseci i godina rada rame uz rame.
Smit je rekao da je podela rada ograničena veličinom tržišta. To je rečenica koju svi citiraju. Ali određivanje obima tržišta nije lista obaveza. To je mreža ljudskih odnosa. A priroda tih odnosa određuje kako posao izgleda u doba veštačke inteligencije.
Najdetaljniji podaci dolaze sa druge strane Atlantika. Američki Biro za statistiku rada predviđa svako zanimanje do 2033. godine. Kažu da će se broj poslova za programere povećati za 18 procenata, za finansijske savetnike za 17 procenata, a za advokate za 5 procenata.
Lični finansijski savetnici su u velikoj meri izloženi veštačkoj inteligenciji. Robo-savetnici se već bave rebalansiranjem portfolija i prikupljanjem poreskih gubitaka. Na papiru, osuđeni na propast. U stvarnosti, ova profesija cveta. A to je zato što pravi posao finansijskog savetnika nije da rebalansira portfolije, već da bude osoba kojoj klijent dovoljno veruje da je pozove.
Oglasi za posao softverskog inženjera dostigli su višegodišnje maksimume početkom 2026. godine, čak i dok veštačka inteligencija piše više koda. Kada nešto postane jeftinije za proizvodnju, vi proizvodite više toga. Softverski programer ne piše kod izolovano. Umesto toga, on koordinira sa menadžerima proizvoda, dizajnerima i drugim programerima ceo dan, svaki dan. Veštačka inteligencija može preuzeti zadatke. On ne može da zauzme njenu poziciju u mreži.
Vodim kreativnu i digitalnu agenciju koja je radila na više od 25 izbornih kampanja u 40 zemalja. Metju Kilkojn, koji je radio dodatne izveštaje za ovaj članak, proveo je deceniju u tehnološkoj politici. Zajedno smo videli tezu o veštačkoj inteligenciji koja zamenjuje sve što se testira u oba smera: u odnosima sa kupcima i kampanjama, i u okvirima politike koji bi trebalo da pripreme radnike za ono što dolazi.
Iskreni odgovor, barem u ekonomiji znanja, jeste da se oko 40 procenata onoga što organizacija radi trenutno može automatizovati. Sinteza istraživanja, prvi nacrt teksta, zakazivanje, obrada podataka su samo neki od zadataka u kojima je veštačka inteligencija briljantna. Ali preostalih 60 procenata su odnosi, procena i ukus: znati kada je rezultat mašine briljantan, a kada loš. Skalira se brzinom ljudskog poverenja.
Antropolog Robin Danbar je pokazao da ljudi mogu da održavaju približno 150 stabilnih odnosa. Granica je neurološka i pojavljuje se u različitim kulturama kroz istoriju. Huteritske poljoprivredne kolonije su vekovima podeljene tim brojem. Gor-Teks ograničava svoje proizvodne jedinice na 150 zaposlenih. Relacioni kapital u bilo kom poslu se gradi sporo, ne može se meriti paralelno i uništava se u trenutku kada neko bude otpušten.
To je pravi problem sa prekvalifikacijom. Svaki program se fokusira na veštine. Ali pravi deficit otpuštenog radnika nisu veštine. Radi se o tome da ne znaju koga da pozovu ili čiji su imejlovi važni. Svako ko je započeo novi posao zna da prvih šest meseci nije reč o zadacima učenja. Radi se o učenju putem mreže. Politika koja ovo ignoriše nastaviće da propada.
Ako dokazi ukazuju na povećanje, zašto javnost pretpostavlja promenu? Pogledajte ime.
Mi to zovemo veštačka inteligencija. „Veštačka“: GMO znanje. Gotovo prevarantski kodirano pre nego što razgovor i počne. A onda „inteligencija“ dolazi po vaše postojanje. Nije ni čudo što su ljudi uplašeni!
Šta ako bismo to nazvali onako kako zaista funkcioniše? Ne veštačka inteligencija. Rastuća inteligencija. Jedno ime kaže da mašina dolazi po vas. Drugo kaže da radi zajedno sa vama. Dokazi podržavaju drugo. Ali proveli smo tri godine zarobljeni prvim.
Pitanje nikada nije bilo da li mašina dolazi po nas. Pitanje je šta ćemo postati pored nje.
Dodatne izveštaje je obezbedio Metju Kilkojn. Metju je analitičar politike u Centru za inovacije podataka.
Коментари
Постави коментар